江苏联通在推动千兆宽带用户发展时，将依托5G移动用户分布进行营销可是，如何准确识别5G用户的常驻社区，匹配千兆宽带资源，是运营商面临的巨大挑战江苏联通和华为采用了高精度定位的居民用户识别方案，大幅提高了5G居民用户的识别准确率，准确率比原来提高了80%首次将国内运营商的定位能力提升到100米以内

目前业界主要利用测量报告数据定位用户驻留区域，一般达到基站覆盖扇区的水平由于5G终端不上报位置信息，定位精度不足，同时无法与千兆小区分布有效结合用户

2021年11月，江苏联通启动了精准定位创新研究，并与华为成立了联合创新项目组高精度定位居民用户识别方案分为高精度数据采集，基于AI的模型训练，室内外判别技术和社区居民用户识别

高精度数据采集和人工智能模型训练

引入具有精确位置和网络信号强度的信息，并将这些数据用作训练模型的样本基于AI模型预测网侧MR的经纬度，最终实现全MR精确定位与传统的指纹匹配相比，该方法使用了10倍以上的特征，如TA，SINR，级差等，并对特征进行编码，使得MR位置信息的匹配精度提高了30%

室内外区分技术

基于级别，呼叫，服务，移动，小区，切换，邻区七个维度进行统一建模通过大数据挖掘和历史信息分析，构建室内外特征数据库结合地理位置和室内外区分特征，保证室内外交通区分的准确性

室内MR地理分布，然后叠加高精地图信息，再通过楼宇信息的矫正，可以将用户匹配到楼宇和小区。

社区居民用户识别

根据对用户行为的统计，将连续几天在本社区有长期业务的用户定义为本社区永久用户，系统会导出用户名单供营销部门进行精准营销。

未来，5G用户的居民社区识别基础能力不仅可以支撑家庭广泛市场的精准营销，还可以为网络运维提供虚拟扫地，实现降本增效通过数字化能力，使一线营销，运维更加精准高效，确保基础网络质量和行业网络协调发展再上新台阶