前几天，小早君和大家聊起了算力今天我们再接再厉，来说说算力网

什么是计算能力网络

开门见山，到底什么是计算网络。

计算网络不是特定的技术，也不是特定的设备从宏观上来说，是一种理念，一种思想从微观上看，还是一种网络，结构和性质完全不同

计算网络的核心目的是为用户提供计算资源服务但其实现模式不同于云计算+通信网络的传统模式，而是将计算资源完全整合到通信网络中，以更整体的形式提供最符合用户需求的计算资源服务

因此，有人把计算网络称为作为计算机的网络。

你面前的东西就像一个力计算器你不需要关心背后是什么，你只需要知道它一定会给你提供最符合你需求的计算资源

与计算网络关系的演变

单独看前面一段，会有点晕接下来，我们从网络的起源说起

在关于计算能力的文章里，我给大家讲了计算能力的发展，其实就是计算机的发展。

事实上，网络的发展与计算机密切相关。

在20世纪60年代，ARPANET正是为了使美国大学中的大型计算机能够传输数据而创建的。

Apa，连接美国中西部的四所大学。

20世纪70年代，也是为了服务于高校和科研机构的计算机之间的通信，产生了早期的局域网技术。

网络的出现，除了使点对点的信息交换成为可能，更重要的是——它使一些复杂而高端的计算能力可以为普通用户所用。

在那个年代，用户PC的计算能力非常弱，能做的事情有限，内容资源很少。

通过网络，用户可以与机房建立连接，访问机房内的服务器，共享服务器的CPU和存储。

力量的集中和共享

对于复杂和困难的计算任务，也可以借助网络将它们分配到不同的计算机上，共同完成计算任务这就是网格计算，是分布式计算的一种形式

20世纪80年代以后，网络的数量和规模增加了于是，人们建立了连接各个地区的骨干网络，最终形成了全球互联网

小网络变成大网络，这就是互联网。

借助全球互联网，承载计算资源的机房可以做大做强，为更多用户提供计算服务这个机房变成了互联网数据中心

进入21世纪后，基于互联网数据中心，为了更好地管理海量服务器，亚马逊，谷歌等公司率先开发了云计算。

云计算的核心是虚拟化技术说白了就是所有的计算资源，比如CPU，内存，硬盘，显卡等，成为资源池，可以灵活分配，分发给用户

虚拟化技术将物理资源分解成虚拟资源。

在网络方面，巨大的变化正在同时发生。

起初，网络的重点是传输速率，容量和覆盖范围的提高毕竟用户多了，数据中心多了，互联网厂商多了，对带宽的需求也会增加想让用户访问更快，体验更好，就必须让水管加粗

在此期间，光通信和移动通信发展迅速使用光纤可以大大扩展通信带宽有了移动通信，随时随地都可以实现通信接入

到2010年，我们的通信网络基本实现了人与数据中心的物理连接。

此时，伴随着云计算和大数据技术的出现和成熟，通信技术的核心任务开始发生变化——通信的连接对象开始从人扩展到物，互联网开始从消费扩展到产业。

互联网开始兴起，物联网也开始兴起，从而开启了整个人类社会数字化转型的大门。

第一阶段:云网协作

在数字时代，一切都围绕数据展开。

专家们大笔一挥，将一切信息化，数字化，网络化定义为挖掘数据价值，创造数字财富，发展数字经济。

以云计算，大数据，人工智能为代表的IT技术更名为计算力以通信技术为代表的通信技术，改名为连接力它们成为数字化转型最重要的工具

数据挖掘过程

在这个时代，所有的计算机硬件和软件都被抽象出来，成为和水，电一样的资源，称为计算资源。

所有应用，比如看剧，玩游戏，办公自动化，AR/VR等，也统称为计算应用，享受计算服务

计算已经成为重要的生产力，全社会都需要它。

但是，计算能力和电有一个很大的区别——电是能源，只要接上电网就可以用可是，计算能力有不同的属性和类型不同的用户，不同的场景，对计算能力有不同的需求

换句话说，计算能力存在多样性。

关于计算能力的文章中提到，计算能力有不同的类型，比如通用计算能力，超级计算能力和智能计算能力。

比如我玩吃鸡，就需要游戏算法和图形渲染结果，你提供的是智能计算能力合适吗

再比如，我搞路灯的物联网，控制路灯的开关这是一个非常简单的手术结果你给我提供了昂贵的超级计算能力，给我安排了天河一号这样合适吗

再比如，我为比特币挖矿，你为我提供x86 CPU的一般计算能力，导致挖矿效率极低这样合适吗

明显不合适。

有人要性能强的计算能力，有人要响应速度快的计算能力，有人要价格低的计算能力...单靠云计算无法灵活满足用户的不同需求。

所以，在计算力方面，我想到了网络的合作。

另一方面，在网络方面，也有强烈的合作意愿。

原因如下:

1.传统网络过于封闭，设备商的控制技术一旦选定，很难替代以云计算为代表的IT技术强调开源，池化，软件化，软硬件解耦作为甲方，运营商可以掌握更多的主动权

2.传统网络虽然属于通信范畴，但也是使用计算能力的在路由交换领域，在核心网领域，其实计算能力是主要因素，设备本身就是类x86服务器为了提高设备的运行效率，需要将通信网络信息化和软件化，这样可以简化网络的运行和维护，实现容量的灵活扩展

3.运营商是网络运营的主体，但是网络铺设的时候只能是管道，不能触及用户的数据，也不能触及用户的业务比商务流量包更赚钱运营商不想被边缘化因此，他们希望以网络为资本，参与云市场的竞争，分享蛋糕

4.国内运营商左手有网，右手有云但是，运营商的云更依赖于设备商搞云网合作，可以通过云卖网，也可以边卖边学，增加对云的掌控，国内外都不吃亏

于是，2010年左右，云和网开始打破壁垒，进行第一阶段的合作此时，云和网络属于初恋，双方仍在强调各自的主体身份和合作关系，故称为云网协同阶段

大家熟悉的SDN和NFV是云网络协同阶段的典型代表技术。

当时SDN主要是针对承载网的承载网路由器的管理功能和转发功能剥离，管理功能集中这样就相当于制作了网络软件，可以随时下达指令

SDN，网络被拆除。

NFV怎么样主要是针对核心网它将云技术引入网络，将通信网络单元由专业设备改为通用x86设备，网络功能由虚拟机实现，变得更加开放和灵活

NFV，将网元功能从物理设备迁移到虚拟设备。

其实无线接入网那边也有云化天线不能云化，基带操作处理可以云化所以，有Open RAN，vRAN，C—RAN等限于篇幅，不多介绍

SDN和NFV是将云引入通信网络的技术和概念，相当于用云改造网络。

从云端的角度来看，我也从网络中得到了好处这个重要的好处是MEC边计算边得到的

有了网，云发现它可以沿着网流动它将中央云的一部分计算能力下沉，放在通信网络的各个层面，更加贴近用户，能够满足用户对低时延计算能力的需求

这个计算能力可以在你的路由器里，可以在大楼的弱电机房里，可以在基站机房里，也可以在区县市的各级机房里反正到处都是

边缘计算=计算力下沉

边缘计算彻底颠覆了传统的非端到云的计算架构，使得计算资源成为云，边，端三级模型，相互协作为用户提供所需的计算服务。

于是开始出现计算能力无处不在的说法。

云协作时代，云可以调动网络，网络也可以配合云如SDN前面所说，网络是由软件定义的，网络的功能成为平台上的一个选项操作云的时候可以调用网络的功能，点击一个按钮就可以配置网络

第二阶段:云网融合

云协作的出现揭示了整个ICT行业的变革方向它的初步成就也鼓励了运营商，设备供应商和云计算服务提供商

几年后，大家一致认为，光有云和网络的协作是不够的，应该全面融合就这样，云网融合登场了

这种变化的根本原因其实是数字化转型的浪潮伴随着数字化的深入，数据越来越大特别是以数据为中心的人工智能业务的广泛应用，加剧了全社会对计算能力的需求

为了满足对计算能力的迫切需求，必须加快云和网络的融合。

在这个阶段，因为边缘计算的出现，云计算已经不能单独代表计算能力，于是与云相关的词逐渐变成了计算。

另一方面，互联网彻底失去了与计算能力平起平坐的资格，开始加速与计算能力的融合其实坦白说，是计算力的融合

融合是这个阶段的行动，融合的最终目标当然是计算和网络的完全融合也就是未来要实现计算和网络的融合

整合后的计算网络，即计算网络。

你了解整个过程吗网上概念之所以这么复杂，是因为三大运营商，加上华为等设备商，特别喜欢取名字，炒作概念，而且还互相不肯承认和统一所以媒体上的名字很多其实很多名词意思都是一样的

▼运营商造词太费劲了那些1+2+3的，还有ABCDE等等，就更大了

还有李网的几个英文名。例如:

CCSDS主网

食品与营养委员会

食品与营养委员会

能

目前，CFN被广泛使用。

小早君在本文开头就说过，计算力网络的存在意义就是为用户提供最合适的计算力资源服务。

这个合适，就是计算力类型匹配，计算力规模合适，计算力性价比高。

计算网络要解决的核心问题是在计算能力需求急剧膨胀的情况下，全网计算能力的不足。

目前摩尔定律已经逐渐进入瓶颈，单个芯片提升计算能力的空间越来越窄，成本越来越高在单点计算能力无法持续翻倍的情况下，解决计算能力不足的唯一办法就是盘活现有的计算能力资源

Force没有跟上数据的增长。

换句话说，让计算能力流动起来，精准服务用户，提高计算能力的利用率，比简单的把计算能力堆起来，死芯片工艺更有价值。

今年非常流行的东方算东西，西方算东西，就是对计算力网络概念的一次实践。

东部对计算能力的需求高，而西部的计算能力成本低从而借助强大的通信网络基础设施，将低延迟要求的计算能力迁移到西部地区，实现更完美的计算能力性价比